Saviez-vous que le secteur de la restauration devrait atteindre 104.08 milliards de dollars d’ici 2029, soit une croissance de 6,4% en comparaison avec 2024 ?
Cette prévision nous indique deux choses : c’est un secteur porteur avec de nombreuses opportunités, notamment en restauration rapide. Elle souligne aussi une concurrence féroce.
Comment tirer votre épingle du jeu ? Comment assurer la rentabilité de vos franchises ? Une réponse : la data. Pour prospérer, vous devez mettre en place un suivi détaillé par établissement et consolidé des ventes, top et flop de votre carte, inventaires, sans oublier la gestion de votre staff.
Voyons comment intégrer l’analyse des données pour vos franchises, ses avantages, les bonnes pratiques et quelques use cases pour illustrer l’impact d’un reporting consolidé.
TL;DR
Pourquoi l’analyse des données doit être une priorité dans le secteur de la restauration ?
Pour trois grandes raisons :
- Prise de décision rapide : avec des données collectées et restituées en temps réel permet de capter les tendances et une adaptation plus rapide à la demande des consommateurs.
- Efficacité opérationnelle : avec des métriques telles que le moment moyen par commande et les pics de fréquentation permettent de mieux anticiper les inventaires nécessaire, d’adapter le planning de vos équipes, et de réduire les temps d’attente.
- Compréhension plus fine des comportements clients : avec les données de commandes, identifiez les habitudes de consommation (sur place, à emporter, livraison, etc.), les restaurants de prédilection, les plats et boissons les plus populaires pour alimenter vos campagnes de fidélisation.
En quoi consiste une analyse efficace pour les restaurants ?
Pour mener à bien votre projet d’analyse de données, il est important de suivre les étapes suivantes :
- Centralisation et croisement des données : vous devez d’abord centraliser les données de ventes de vos restaurants, des plateformes de commande en ligne, et de votre système d’inventaires pour corréler les ventes avec vos stocks.
- Personnalisation des rapports : construisez un tableau de bord ou rapport qui aidera à répondre à toutes vos questions : quelles sont les ventes par restaurant, individuellement et au globale ? Comment le chiffre a-t-il évolué par rapport à l’année dernière sur la même période ? Quels sont les top Plats et Boissons pour mieux anticiper les commandes auprès des fournisseurs ?
- Automatisation des rapports : sans doute le composant le plus important pour assurer que vos rapport soient toujours à jour.
Allez, on passe à la version longue !
Pourquoi l’Analyse des Données est Essentielle pour Votre Restaurant
L’analyse des données en restauration commence par la collecte de données brutes, comme les données de ventes quotidiennes, la démographie des clients, les plats favoris, les heures de pointe, etc., pour comprendre les tendances.
Par exemple, connaître le plat le plus populaire vous permettra d’optimiser vos coûts en ajustant précisément vos niveaux de stocks. De même, prédire avec précision les heures de pointe vous aidera à optimiser la répartition du personnel et les prévisions de stocks, réduisant ainsi le gaspillage.
Grâce à l’analyse des données, vous pourrez plus facilement réconcilier vos objectifs de rentabilité avec les chiffres réalisés, vous offrant ainsi un avantage concurrentiel significatif, quelle que soit la taille de votre entreprise.
Quels Sont Les Avantages de l’Analyse des Données en Restauration ?
Améliorer l’Efficacité Opérationnelle et Réduire les Coûts
L’analyse des données simplifie les opérations en restaurant en comparant les ventes par lieu pendant les saisons de pointe et creuses, en suivant les niveaux de stocks, en réduisant les gaspillages et en surveillant l’allocation des ressources et du personnel.
Avec un outil d’analyse approprié, les propriétaires et franchisés obtiennent une vue d’ensemble de la rentabilité de leur restaurant. Illustrons cela par un exemple.
Les outils d’analyse prédictive permettent de prévoir la demande des clients, garantissant une gestion optimisée des stocks, une allocation optimale du personnel et un processus de commande rationalisé.
De plus, l’analyse des données des employés fournit des informations sur leur performance et leurs besoins en formation.
Augmenter les Revenus grâce à des Décisions Éclairées
L’analyse des données en restauration offre un accès en temps réel aux modèles de vente, au comportement des clients et aux dépenses globales.
Analyser ces données permet d’identifier les produits qui se vendent le mieux et les promotions qui génèrent le plus de volume. Cela permet aux propriétaires ou franchisés de promouvoir les articles populaires et d’optimiser les efforts de marketing.
De plus, la prévision des heures de pointe permet d’optimiser les stratégies de tarification en proposant des offres durant les heures creuses. Comprendre ces tendances grâce à l’analyse des données en restauration constitue la base d’idées novatrices et de croissance.
Améliorer la Satisfaction et la Fidélité des Clients
Le suivi des données comportementales des clients provenant de systèmes de commande comme Uber Eats, Deliveroo ou Doordash et des transactions POS offre des insights précieux sur les préférences des clients.
Qu’il s’agisse de repas sans gluten ou de zones de restauration préférées, des insights détaillés permettent d’augmenter les taux de satisfaction et les visites répétées.
Les insights issus des données clients permettent également de créer des campagnes marketing personnalisées et des offres de fidélité basées sur les habitudes des clients, favorisant ainsi une base de clients fidèles.
Les Axes Prioritaires de l’Analyse des Données en Restauration
Voyons les quatre axes prioritaires de l’analyse des données en restauration susceptibles d’améliorer les marges bénéficiaires.
Analyse des Ventes et Prédiction des Tendances
L’analyse des données historiques de ventes offre des insights sur les jours les plus chargés, les plats les plus rentables et les heures de commande de pointe. Elle permet aussi de prendre des décisions éclairées en matière de gestion des stocks, d’ajustement du personnel, de promotions et d’investissement en capital.
Les Principaux Indicateurs de Vente en Restauration
Les indicateurs de vente essentiels à tout cadre d’analyse en restauration incluent :
- Ventes Quotidiennes : Mesure les revenus journaliers.
- Valeur Moyenne des Transactions : Représente les gains moyens par commande.
- Classement des Plats Populaires : Évalue la demande et la marge bénéficiaire de chaque produit.
- Suivi des Remises : Surveille l’impact des remises sur les revenus globaux.
Insights sur le Comportement et les Préférences des Clients
L’analyse des données sur le trafic en restaurant offre des insights sur le comportement des clients et leurs préférences culinaires. En interprétant les tendances, des schémas de réservation aux choix de repas, les restaurants peuvent mieux répondre aux attentes des clients tout en maximisant les profits.
Les Principaux Indicateurs du Comportement des Clients
Les indicateurs clés incluent :
- Fréquentation des Clients : Suit le nombre de clients servis quotidiennement.
- Taux de Rotation des Tables : Mesure la fréquence d’utilisation des tables sur des périodes spécifiques.
- Popularité des Plats : Identifie les choix de menu les plus populaires.
- Identification des Heures de Pointe : Suit le trafic des clients pour identifier les moments les plus chargés de la journée.
Gestion des Stocks et Optimisation du Menu
La gestion des stocks basée sur les données réduit le gaspillage tout en optimisant l’assortiment du menu, ce qui se traduit par des économies de coûts et une amélioration des bénéfices.
Les Principaux Indicateurs de Gestion des Stocks en Restauration
Les indicateurs essentiels incluent :
- Écart entre les Stocks Théoriques et Réels : Utile pour repérer les inefficacités de stockage, de cuisson et d’approvisionnement.
- Suivi des Pertes : Identifie les articles les moins rentables et les tendances de gaspillage.
- Pourcentage de Coût des Articles du Menu : Évalue la proportion du coût des aliments pour chaque plat.
Insights sur la Performance des Employés et la Planification des Horaires
En analysant les niveaux de performance des employés, les restaurants peuvent ajuster la planification des horaires en fonction des périodes de forte demande. Cela implique de suivre les principaux indicateurs liés à l’efficacité des employés et aux schémas de planification, ce qui améliore la productivité et satisfait les clients.
Les Principaux Indicateurs pour l’Analyse des Employés en Restauration
Les indicateurs clés incluent :
- Suivi des Heures Supplémentaires : Surveille l’efficacité des horaires de travail.
- Pourcentage de Coût du Travail : Surveille le ratio coût du travail/revenus.
- Taux de Rotation des Employés : Indique le taux de renouvellement du personnel.
L’Impact des Systèmes POS sur l’Analyse des Restaurants
Exploiter les Données POS pour des Insights Stratégiques
Les données issues des systèmes POS offrent des perspectives essentielles sur des aspects stratégiques comme les temps de service, les plats les plus populaires, la valeur moyenne des commandes, et les statistiques des tables occupées. Analyser ces données est crucial pour la croissance d’un restaurant car elles permettent de comprendre l’efficacité opérationnelle et de favoriser le développement de l’entreprise.
- Identifier les Heures de Pointe : Comprendre les moments les plus fréquentés permet d’optimiser la planification des équipes et la répartition des ressources.
- Reconnaître les Tendances de Vente : Identifier les articles les plus performants facilite la planification précise des stocks.
- Améliorer l’Expérience Client : Connaître les heures de pointe et les tendances de vente permet d’adapter l’offre pour mieux répondre aux attentes des clients.
Pour maximiser les bénéfices des données POS, il est indispensable de bien les comprendre et de savoir les utiliser efficacement. Cela permet d’identifier des opportunités d’amélioration et de croissance pour l’entreprise.
Intégrer les Systèmes POS avec d’Autres Outils Analytiques
L’intégration des systèmes POS avec des outils d’analyse de données simplifie les opérations et optimise l’efficacité.
Cette intégration combine plusieurs sources de données telles que votre système POS, vos outils financiers, vos fichiers d’objectifs et de budget, ainsi que vos données provenant des réseaux sociaux et de votre site web. Cela permet de rendre une vue d’ensemble des performances accessible aux parties prenantes.
Archive Hospitality, une chaîne de boutique-hôtels et restaurants à Toronto, utilise notre plateforme d’analyse de données, ClicData, pour identifier les principales sources de réservations et exploiter ces insights afin d’affiner leur stratégie marketing :
« Nous gérons diverses plateformes comme les réseaux sociaux, les emails, les analyses web, et le système de réservation OpenTable pour plusieurs hôtels. Nous voulions comprendre comment notre contenu sur les réseaux sociaux et nos campagnes d’emailing influencent les réservations en ligne, tant pour nos hôtels que pour nos restaurants. Nous cherchions une manière plus efficace de suivre les tendances démographiques et les comportements de réservation, au lieu de consolider manuellement les données dans Excel. » – Responsable Marketing @ Archive Hospitality.
« Avec ClicData, nous avons pu connecter rapidement tous nos systèmes et centraliser les indicateurs que nous voulions suivre. Nous pouvons désormais comparer les réservations sur plusieurs canaux et emplacements au fil du temps grâce à des filtres personnalisés. Les équipes de support et de service de ClicData ont été d’une aide précieuse pour tout mettre en place et bien structurer les données. »
Unifier votre système POS de restaurant avec vos données marketing ou d’inventaire dans un outil analytique centralisé permet de prendre des décisions commerciales éclairées.
Stimuler L’activité des Restaurants Grâce à l’Analyse de Données
Maintenant que nous avons exploré l’analyse des données de restaurant, examinons des cas d’usage concret. Ces use case montrent l’importance d’utiliser les données de manière efficace pour optimiser les opérations, améliorer la satisfaction des clients, et améliorer la rentabilité du restaurant.
Cas Pratiques Illustrant des Bénéfices Concrets
Un restaurant français suit en temps réel l’ensemble de ses indicateurs de rentabilité
Notre client cherchait un portail analytique complet pour mesurer la rentabilité globale de plusieurs restaurants et comparer les performances par rapport à l’année précédente.
Il voulait avoir une vue claire des heures de pointe par emplacement tout en mesurant l’impact de la météo ou des jours fériés sur le nombre de couverts, les plats les plus vendus en volume et en chiffre d’affaires, les revenus par type de commande (sur place, à emporter, en ligne, livraison…), les salaires et le coût des inventaires.
Ils ont connecté diverses sources de données pour créer ce tableau de bord :
- Système POS : Lightspeed
- Système d’inventaire : Mycawan
- Données financières : Airtable
- Planification et paie : Planday
- Jours fériés et vacances scolaires : API du gouvernement français
- Météo : Modèle de données météo de ClicData
Pour mesurer l’impact des jours fériés publics, scolaires et bancaires sur les réservations et le chiffre d’affaires de chaque restaurant, il n’était pas possible de simplement filtrer sur une date spécifique car ces jours fériés varient parfois. Par exemple, si vous voulez comparer les ventes du jour de l’Ascension cette année par rapport à l’année dernière, le problème est que les dates sont différentes.
La solution a été de connecter ClicData à l’API du gouvernement français pour extraire les jours fériés et d’utiliser des filtres par grands jours fériés en plus du sélecteur de plage de dates standard.
Grâce à ces filtres, le client dispose maintenant d’un moyen simple et précis pour comparer ses statistiques d’une année sur l’autre.
Le Redressement de Mama Fu’s Asian House
Mama Fu est une chaîne asiatique bien connue qui a vu ses ventes chuter en raison de l’intensification de la concurrence. Pour relancer ses bénéfices, le restaurant a utilisé des outils analytiques avancés pour identifier les heures de pointe et les plats préférés des clients. Sur la base de ces données, ils ont modifié leur menu et ajusté leurs offres pour offrir plus de valeur à des moments clés. Ces changements ont conduit à une augmentation des ventes et à un redressement réussi de l’entreprise.
Comment Olive Garden a Redressé sa Situation grâce aux Données
Olive Garden, une célèbre chaîne de restaurants italiens familiaux, a connu une baisse des profits en raison de l’inefficacité de ses opérations quotidiennes. Ils ont utilisé des outils analytiques pour identifier les causes des pertes et les domaines à améliorer. Ces outils ont fourni des informations sur les tendances d’inventaire, les performances du personnel, et les préférences des clients.
En utilisant ces données, le restaurant a ajusté son menu pour utiliser des ingrédients plus rentables dans les plats populaires, tout en réservant les ingrédients coûteux pour les articles spéciaux. Ils ont également ajusté les plannings du personnel pour correspondre aux périodes d’affluence, garantissant ainsi une main-d’œuvre suffisante pendant les heures de pointe et évitant les coûts de main-d’œuvre inutiles pendant les périodes plus calmes. De plus, ils ont créé des promotions ciblées basées sur les préférences des clients, attirant ainsi de nouveaux clients tout en fidélisant les anciens.
Ces stratégies ont conduit à des améliorations significatives de l’efficacité opérationnelle, augmentant ainsi le chiffre d’affaires global.
Améliorez la Rentabilité de Vos Restaurants Avec une l’Analyse de Données
Comme le montrent ces histoires de succès, exploiter les insights issus du comportement des clients, des tendances de vente, de la gestion des stocks et de la performance des employés peut conduire à des décisions plus éclairées, des opérations optimisées et une augmentation des bénéfices.
Avec ClicData, vous pouvez centraliser les données de vos restaurants, rationaliser vos processus analytiques, et obtenir les insights exploitables dont vous avez besoin pour rester compétitif.
Comment ClicData peut vous aider dans le pilotage de vos restaurants et franchises ?
Pour commencer à construire l’analyse de votre restaurant en utilisant ClicData, suivez ces étapes :
1. Créez un compte gratuit sur ClicData :
Inscrivez-vous pour un compte d’essai gratuit ou réservez une démo personnalisée avec nos experts produit.
2. Identifiez et Connectez vos Sources de Données :
Déterminez les principales sources de données que vous souhaitez connecter à ClicData. Cela peut inclure votre logiciel de caisse et plateformes de commande en ligne, votre système de gestion des stocks, votre outil de paie, vos plateformes marketing, et vos outils d’avis client. Retrouvez la liste de tous nos connecteurs natifs ici.
3. Créez vos Tableaux de Bord personnalisés :
Commencez par créer des tableaux de bord pour visualiser les indicateurs clés pour votre restaurant. Vous voudrez peut-être suivre les tendances de vente, les niveaux de stock, les préférences des clients, et la performance des employés.
Nous proposons des modèles personnalisables et un outil pour créer des tableaux de bord sur mesure.
4. Automatisez vos Rapports et Alertes :
Une fois vos données connectées et restituées dans vos tableaux de bord, automatisez leur mise à jour. Vous pouvez également créer des alertes pour des indicateurs spécifiques (par exemple, lorsque les niveaux de stock descendent en dessous d’un certain seuil) pour assurer le bon fonctionnement de vos opérations.
5. Partagez les rapports :
Partagez vos tableaux de bord et rapports avec votre équipe pour vous assurer que tout le monde soit aligné sur les objectifs de l’entreprise. ClicData permet un partage et une collaboration faciles, afin que toutes les parties prenantes puissent accéder aux informations dont elles ont besoin.
6. Profitez du Support ClicData :
Si besoin, nos équipes de support et de services peuvent vous aider pour connecter et croiser les données de sources différentes, et délivrer un tableau de bord de pilotage clé en main.
Essayez ClicData avec vos propres données
Centralisez, unifiez et interagissez avec toutes vos données dans des tableaux de bord dynamiques.
Avant la fin de journée.
