Machine Learning
Utilisez Data Scripts pour
Poussez vos analyses avec Python et faites des calculs statistiques avancés sur vos données directement dans ClicData.
Vous allez ❤️️ Data Scripts...
Éditeur de scripts Python intégré
✔ Codez vos scripts Python personnalisés directement dans l'application en utilisant notre module Data Scripts.
✔ Utilisez les jeux de données de votre compte ClicData, ajoutez des paramètres et des variables, ou envoyez les résultats de votre script dans une nouvelle table.
✔ Générez du code avec notre IA intégrée à partir de requêtes en langage naturel.
Démarrage rapide avec
librairies et packages préinstallés
✔ Effectuez des analyses statistiques avancées, du machine learning et bien plus encore à l'aide de librairies intégrées telles que Pandas, NumPy et SciPy.
✔ Démarrez vos projets sans friction avec nos packages préinstallés ou installez les vôtres.
Performance optimale de la base de données
✔ Exécutez vos scripts Python directement depuis la plateforme sans vous soucier de l'infrastructure, des performances et de l'évolutivité de la base de données.
✔ Data Scripts élimine les problèmes de surcharge des disques. Exécutez d'autres tâches en même temps sans contrainte.
✔ Surveillez l'utilisation du CPU et de mémoire pour optimiser la gestion des ressources et les performances.
Automatisation des tâches et mise à jour des données
✔ Planifiez l'exécution de scripts Python à des intervalles spécifiques.
✔ Réduisez le risque d'erreur humaine et libérez des ressources pour des tâches à forte valeur ajoutée.
✔ Alimentez vos modèles avec des données actualisées, ce qui vous permettra d'obtenir des informations précises et fiables.
Un module Data Scripts, une multitude d'utilisations
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Analyse de tendances
L'analyse des tendances des données fait référence à l'analyse des modèles et des tendances au sein d'un ensemble de données au fil du temps. Il s'agit d'examiner des points de données sur une période spécifique afin d'identifier la direction et l'ampleur des changements dans les données.
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Analyse des causes et effets
Les causes et les effets peuvent être étudiés à l'aide de techniques statistiques telles que l'analyse de régression, l'analyse de corrélation et les méthodes d'inférence causale.
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Détection de patterns
La détection de modèles est le processus d'identification de tendances ou de modèles récurrents dans les données. Il s'agit d'utiliser des algorithmes statistiques et de machine learning pour analyser les données et identifier des modèles qui ne sont pas toujours facilement observables à l'œil nu.
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Analyse des valeurs aberrantes
L'analyse des valeurs aberrantes est le processus d'identification et d'analyse de données qui sont significativement différents de la majorité dans un ensemble de données. Ces données, appelés valeurs aberrantes, peuvent être dues à des erreurs de mesure ou de saisie des données, ou représenter des événements ou des comportements inhabituels.
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Analyse des sentiments
L'analyse des sentiments et l'exploration de l'opinion sont utilisées pour identifier et extraire des informations subjectives à partir de textes, tels que des critiques, des messages sur les médias sociaux et des articles d'actualité. Il vise à déterminer si le sentiment exprimé dans le texte est positif, négatif ou neutre.
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Analyse diagnostique
Identifier la cause profonde d'un problème ou d'une question. Elle sert à résoudre les problèmes et à améliorer les processus, par exemple en expliquant pourquoi un produit particulier n'est pas performant, en déterminant la cause des réclamations des clients ou en analysant la cause profonde d'un goulot d'étranglement dans un processus.
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Analyse prédictive
Il s'agit d'utiliser des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour faire des prédictions sur des événements ou des comportements futurs sur la base de données historiques. Il est utilisé pour prévoir les résultats futurs et informer la planification stratégique.
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Programmation
Utilisez Python pour aller au-delà de l'analyse des données et de l'apprentissage automatique, et développez de nouvelles connexions via l'API ou scrapper des données en ligne pour votre brand monitoring, de la gestion de crise ou toute autre analyse.
FAQ
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