Comparta su voz y experiencia con nuestra audiencia
Abrimos las puertas de nuestro blog a expertos del sector, ejecutivos experimentados o cualquier escritor apasionado, conocedor de la tecnología y de los datos que tenga experiencia, ideas y mejores prácticas que compartir.
Comparta sus opiniones y experiencias con cientos de miles de lectores. Puede enviar sus ideas temáticas a nuestro equipo editorial a través del siguiente formulario. Nos pondremos en contacto contigo si el tema encaja.
Directrices editoriales
Recibimos muchas solicitudes de guest post todos los días, así que por favor revise cuidadosamente nuestras directrices para asegurarse de que sus temas son un gran ajuste para ClicData. Es posible que nuestro equipo editorial no pueda responder positivamente si no se siguen estas directrices:
- Cada artículo debe ser único, en profundidad, bien documentado y no debe estar publicado en ningún otro sitio web.
- La introducción debe ser atractiva y evitar trivialidades ("el análisis de datos es más importante que nunca" , ¿qué más hay de nuevo?),
- El artículo debe ser fácil de leer y entender:
- Evite la jerga o, si necesita palabras técnicas o acrónimos, explíquelas con palabras sencillas.
- Ilustre sus argumentos con ejemplos (reales o inventados) en la medida de lo posible.
- Si introduce KPI, incluya sus fórmulas y cómo interpretarlos.
- Los párrafos deben tener distintas longitudes, pero no más de 5 frases.
- Por favor, pase su borrador por Grammarly o una herramienta similar y asegúrese de que su mensaje tiene una puntuación de 95+.
- Utilice imágenes, infografías o vídeos siempre que sea necesario. No olvides incluir la fuente.
- La conclusión debe aportar respuestas o soluciones prácticas a las preguntas de la introducción.
- Podemos incluir un enlace do-follow a su sitio web o entrada de blog (DR 50+),
- Su artículo debe ser a prueba de SEO:
- Su borrador debe incluir una palabra clave específica que se incorpore en el título SEO, los subtítulos y el cuerpo del artículo.
- Incluye al menos 3 enlaces a clicdata.com (entradas de blog o páginas del sitio web)
- Incluye enlaces externos sólo a sitios web de gran autoridad (DR70+) cuando sea necesario (fuentes de datos, artículos originales, etc.) IMPORTANTE: todos los enlaces deben incluirse de forma natural. Eliminaremos cualquier enlace que no encaje con el tema del artículo o si es demasiado promocional.
- También debe proporcionar una meta descripción que incluya la palabra clave deseada.
- Sólo publicamos artículos de entre 1.200 y 1.700 palabras (1.500 palabras es nuestro punto óptimo),
- Asegúrate de proponer un tema que no se haya publicado ya en nuestro blog. Tu post debe aportar un nuevo punto de vista sobre el tema.
- También puede incluir una breve biografía del autor.
Para puestos técnicos
ClicData está hablando con muchos equipos impulsados por datos y expertos en datos con cierta formación técnica como CDOs, CTOs, Analistas de Negocio y Analistas de Datos.
Asegúrese de proporcionar suficientes datos, estudios, experimentos, fuentes de autoridad e investigaciones.
Su tema debe pertenecer a una de estas categorías:
- Mejores prácticas de gestión y tratamiento de datos en diferentes industrias (fabricación, sanidad, telecomunicaciones, hostelería, venta al por menor y comercio electrónico, etc.)
- Buenas prácticas en materia de seguridad de datos
- Ejemplos de uso de Big Data, aprendizaje automático e inteligencia artificial en la empresa
He aquí algunos ejemplos de artículos que nos encantan (y también a nuestros lectores):
- La sanidad está experimentando cambios asombrosos con el big data
- Aprendizaje automático y Covid-19: Lecciones de la nada
- ¿Cuál es la diferencia entre privacidad y seguridad de los datos?
Envíe al menos 3 ideas de temas y resúmenes en el siguiente formulario.
Para las empresas y la industria
Nuestro público también se compone de directores y ejecutivos de empresas (marketing, ventas, finanzas, RRHH, jefes de proyecto) de pequeñas y medianas empresas que buscan las mejores prácticas empresariales y de análisis de datos.
Queremos proporcionarles guías prácticas con conclusiones claras que les ayuden a aprovechar sus datos para gestionar su negocio de forma más eficiente.
He aquí algunos ejemplos de artículos que nos encantan (y también a nuestros lectores):
- Retos y soluciones comunes de los análisis de marketing
- Enfoque basado en datos para mejorar la productividad empresarial
- 7 poderosas formas de aplicar la combinación de datos en marketing
Asegúrese de que su artículo sea profundo, fácil y agradable de leer.
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